Вход для клиентов
ВойтиМониторинг ИИ
Next.js
React
Tailwind
Bare-Metal Servers
Cloudflare
AWS
Azure
DDoS Protection
Global CDN
Microservices Architecture
AI
Next.js
React
Tailwind
Bare-Metal Servers
Cloudflare
AWS
Azure
DDoS Protection
Global CDN
Microservices Architecture
AI
Надёжность LLMНадёжные ИИ-моделиза вашим продуктом
Мониторинг ИИ от UpScanX следит за чат-, embedding- и vision-API, от которых зависит ваш продукт. При каждой проверке мы отправляем тестовый промпт на эндпоинт модели, измеряем время ответа и проверяем, что ответ соответствует ожиданиям, — и сразу оповещаем, если модель замедлилась, выдаёт неверный результат или перестала отвечать.
- Синтетические тестовые промпты для чат-, responses-, embedding- и vision-эндпоинтов
- Пороги задержки, которые сигнализируют до того, как модель станет слишком медленной для пользователей
- Проверки ответа, выявляющие пустые, некорректные или нерелевантные ответы
Состояние ИИ-эндпоинтов
Модели отвечаютPOST /v1/chat/completions
В нормеLLM Pulse · p95 1,8 с · доступность 100%
POST /v1/images/analyze
МедленноVision · p95 6,2 с · лимит 5 с
POST /v1/responses
Проверка не пройденаLLM Pulse · нет ожидаемой фразы
Отправлено тестовых промптов (24 ч)4 320 проверок
Возможности мониторинга ИИБольше, чем код статуса:проверяйте сам ответ
Синтетические тестовые промпты
При каждой проверке отправляйте фиксированный промпт на эндпоинт модели — так же, как его вызывает ваш продукт.
- • Chat completions и responses API
- • Свои заголовки и API-ключи
- • Тело запроса под вашим контролем
Пороги задержки
Измеряйте время до полного ответа при каждой проверке и задайте максимально допустимое время ответа.
- • Время ответа каждой проверки
- • Максимальная задержка эндпоинта
- • Оповещения о замедлении
Проверки ответа
Опишите, как выглядит правильный ответ, и получайте оповещение, если модель вернёт что-то другое.
- • Ожидаемое слово или фраза
- • Проверка структуры JSON
- • Пустые или обрезанные ответы
Embeddings и Vision
Не только чат: эндпоинты embeddings и анализа изображений получают те же плановые проверки.
- • Векторные ответы embeddings
- • Vision- и API анализа изображений
- • Типы LLM, EMBED и VISION
Ошибки и лимиты
Замечайте просроченные ключи, ограничения частоты и сбои провайдера, как только они доходят до эндпоинта.
- • Проблемы с ключом 401/403
- • Ограничение частоты 429
- • Ошибки провайдера 5xx
История доступности
ИИ-мониторы получают ту же доступность, подсчёт инцидентов и группировку, что и остальные мониторы.
- • Процент доступности
- • Инциденты за день / неделю / месяц
- • Группы с сортировкой перетаскиванием
Поддерживаемые эндпоинтыМониторинг любыхИИ-эндпоинтов
LLM
Chat completions
Диалоговые эндпоинты вроде /v1/chat/completions, проверяемые настоящим тестовым промптом.
RESP
Responses API
Эндпоинты в стиле responses, например /v1/responses, со сверкой с ожидаемым ответом.
EMB
Embeddings
Векторные эндпоинты для поиска и RAG с проверкой на корректный непустой результат.
VIS
Vision
Эндпоинты анализа изображений и мультимодальные API с контролем доступности и времени ответа.
GPU
Собственные модели
Модели на ваших GPU или серверах инференса за любым HTTPS-адресом.
GW
ИИ-шлюзы и прокси
Шлюзы и прокси, направляющие трафик к одному или нескольким провайдерам моделей.
API
Любой HTTP API модели
Если продукт обращается к нему по HTTPS, UpScanX сможет отправить тестовый запрос.
Сценарии использованияДля продуктов,работающих на ИИ
ИИ-ассистенты и чат-боты
Сразу узнавайте, когда модель за вашим ассистентом перестала отвечать или стала отвечать медленно.
RAG и семантический поиск
Убедитесь, что embedding-эндпоинт вашего поискового конвейера продолжает возвращать корректные векторы.
Сторонние провайдеры моделей
Получайте независимые данные о реальной работе провайдера ИИ, а не полагайтесь на его страницу статуса.
Когда ИИ-эндпоинт даёт сбой
Модель не отвечает
Функция недоступнаТаймауты или ошибки 5xx
Неверные или пустые ответы
Тихий сбойHTTP 200, плохой контент
Медленные ответы
Отток пользователейЗадержка выше порога
С мониторингом ИИ от UpScanX: HTTP 200 недостаточно — вы узнаёте, когда неверен сам ответ, а не только когда падает сервер.
FAQЧасто задаваемыевопросы
Что такое мониторинг ИИ?
Это синтетический мониторинг ИИ-моделей, от которых зависит ваш продукт. UpScanX с заданным интервалом отправляет тестовый промпт на чат-, embedding- или vision-эндпоинт, измеряет задержку, сверяет ответ с ожиданиями и оповещает о проблемах.
Чем мониторинг ИИ отличается от обычного мониторинга API?
Обычная проверка API, как правило, ограничивается кодом статуса. ИИ-эндпоинты часто возвращают HTTP 200, хотя ответ пустой, обрезанный, медленный или неверный. ИИ-мониторы отправляют настоящий промпт и проверяют и содержание, и время ответа.
Какие ИИ-эндпоинты можно мониторить?
Любой API модели, доступный по HTTPS: chat completions и responses, embeddings, vision и анализ изображений, собственные серверы инференса и ИИ-шлюзы. Вы задаёте URL, заголовки и тело запроса.
Увеличат ли тестовые промпты счёт у провайдера ИИ?
Каждая проверка отправляет один небольшой запрос, поэтому стоимость зависит от интервала и длины промпта. Используйте короткий промпт и интервал 5 или 10 минут, чтобы расход токенов был минимальным.
Как я узнаю о сбое модели?
ИИ-мониторы используют те же каналы оповещений, что и весь UpScanX: e-mail, Slack, Telegram, Microsoft Teams и webhooks. Для каждого монитора вы выбираете свои каналы.
Хотите получать оповещения ИИ в Slack, Microsoft Teams или на свой webhook?
Смотреть интеграцииСвязанные сервисы мониторинга
Мониторинг API
Мониторинг REST API, GraphQL-эндпоинтов и веб-сервисов с проверкой ответов и контролем производительности.
ИИ-отчёты
Превращайте данные мониторинга в обнаружение аномалий, прогнозы и анализ первопричин.
Страница статуса
Сообщайте пользователям об ИИ-инцидентах на публичной брендированной странице статуса.